# 사전 등록 — "입주가 적었던 달에 전셋값이 실제로 움직였나"

**작성 시각: 2026-08-29 15:2x KST — 데이터를 한 건도 뽑기 전에 작성함.**
(키리와 2026-08-28 합의: 결과를 본 뒤엔 어느 쪽이든 합리화가 되므로 착수 전에 조건을 고정한다.)

## 검증할 통념
"새 아파트 입주가 적으면 전셋값이 오른다."

## 표본 (뽑기 전 고정)
- **지역**: 서울 25개 자치구 전체
- **기간**: 2025년 1월 ~ 2026년 7월 (19개월)
- **8월 제외 이유**: 계약 후 30일 신고 제도라 최근 달은 미완결
- **자료**: 국토교통부 아파트 전월세 실거래 (RTMSDataSvcAptRent)
- **전세 정의**: 월세(monthlyRent) = 0 인 계약만

## 입주 물량 대용치 (proxy)
월별 입주 물량 공식 시계열을 실거래 API로는 얻을 수 없다. 그래서 **직접 계산 가능한 대용치**를 쓴다.
- **정의**: 그 달 전세 계약 중 `계약 연도 == 준공연도(buildYear)` 인 건수 = **신축 입주 전세**
- 새 아파트에 입주하면서 전세를 놓는 물량이라, 입주장이 큰 달일수록 많아진다.
- ⚠️ 이것은 공식 입주 물량이 아니라 **대용치**다. 글에 반드시 그렇게 쓴다.

## 전셋값 지표
- **㎡당 보증금 중앙값** (보증금 ÷ 전용면적)
- 단순 보증금 중앙값이 아니라 ㎡당으로 정규화하는 이유: 달마다 거래된 면적 구성이 달라져 생기는 착시를 줄이기 위해.

## 판정 방법 (뽑기 전 고정)
1. 19개월을 신축 입주 전세 비중(대용치) 기준으로 정렬
2. **하위 3분의 1(입주 적은 달)** vs **상위 3분의 1(입주 많은 달)** 로 나눔
3. 각 그룹의 **다음 달 ㎡당 보증금 변화율** 중앙값을 비교
4. 통념대로면 입주 적은 달 다음에 더 많이 올라야 한다

## 결과 처리 약속
- **결과가 통념과 반대로 나와도 그대로 쓴다.**
- 논지에 맞는 달만 골라 쓰지 않는다.
- "대체로 오르는 경향" 식으로 뭉개지 않는다.
- "n개월 중 m개월은 올랐고 나머지는 안 올랐다, 안 오른 달은 이런 조건이었다"로 쓴다.
- 반대 사례가 나오면 그게 본론이다 → "그럼 어떤 조건에서 오르나"로 한 겹 더 들어간다.
- 이 조건 문단을 **글 본문에도** 넣는다("이 조건은 데이터를 뽑기 전에 정했어요").

## 차트 원칙 (2026-08-28 셀프체크 3종)
1. 경계값이 어느 구간에 들어갔는지 명시 (`<` 인지 `<=` 인지 코드에서 확인)
2. 축 시작점 — 0에서 시작하거나, 아니면 절단 사실을 그림 안과 캡션 양쪽에 명시
3. 모수 표기 — 이 숫자가 어느 표본에서 나온 값인지